konnexus

Mail an ben_ zu Blogevolution und autonomen Agenten.

hallo ben_,

dein artikel könnte der anfang von etwas großem werden. und mit viel spaß-potential. anbei meine gedanken, dreckig runtergeschrieben und zu einigem muss ich für dich weiter ausholen.

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verhalten, das ich durch processing gelernt habe:

• nähe: nur die nachbarn bedingen einander --> limitierung der rechenkraft
• verhalten: je nach dem, wie der user sich verhält, verhalten sich die nodes.

• gefühle: 6 gefühle: hass, liebe (zuneigung), angst,

• gefühle als energielevel?

• angst: niedriger level
• aggressivität: noch niedriger
• liebe: hohes level

warum sollten artikel nicht den celestine-energie-regeln folgen? - gib einem anderen aufmerksamkeit (=energie), dann gibt er dir informationen, die dich weiterbringen (das können tags sein, oder weiterführende links) - kriegst du aufmerksamkeit, dann bist du in der lage, ihm weiterführende informationen zu geben (tags, links)

• energielevel könnte ein idikator dafür sein, wie wichtig ein artikel ist, bzw. wie wichtig ein mem ist.

• pheromone bei ameisen könnte bei artikeln der austausch der gefühle sein?

ziel kann sein: - aggregieren von größeren kontextuell zusammenhängenden artikeln

todo: - das system bauen im backend - im frontend: - einfache eingabemöglichkeit (wie bei google notebook) - anordnung der artikel so, dass man die zusammenhänge auch auf einen oder wenigen blicken sehen kann

mutation und selektion: - geschieht ja schon, indem die artikel umgewandelt werden. was wird z.b. zitiert? oder: was wird verlinkt im zusammenhang mit welchen anderen links?

deine artikel kriegen nach einer weile feedback, was in der blogosphäre ankommt. beispiel: passagen, die man aus deinem artikel zitiert hat, werden automatisch hervorgehoben, nachdem feedback gekommen ist.

ziel kann sein: dass artikel mir aufzeigen, welche themen (innerhalb meiner themen) auf resonanz stoßen. überhaupt ist resonanz, also das "schwingen" oder "schwingungen erzeugen und/oder zurückgeben" von großer bedeutung für kommunikation. das kann man bestimmt auch darstellen.

übrigens apropos memetracker: ziel wäre es, dass jeder mensch, sobald er anfängt artikel zu schreiben, seinen eigenen memetracker, bzw. seine eigenen empfehlungen kriegt. das wird ein mix sein aus allgemeinen und speziell für ihn interessanten memen. kriterium soll es sein, dass die meme für ihn relevant sind, die sein leben betreffen/verändern/bestätigen. das kann eine änderung der steuergesetze sein (weil sein umgang mit geld sich evtl. dadurch ändert) genauso wie veränderungen bei nachbarn genau so wie veränderungen bei themen, die ihn interessieren.

frage: wie geht evolution, hart implementiert? also: selektion, weitervererbung, mutation?

autonome agenten: artikel könnte man wie kinder ansehen, die man in die welt setzt, und ihnen beim laufenlernen zusieht wachstum = in erster linie sammeln von weiteren verwandten informationen - anpassungsfähig: jenach dem, von wo die trackbacks kommen und wie die verwandten tags zu diesem artikel sind, bietet der artikel dann veränderte tags und links. seine veränderung ist nicht die des textes, aber die der text-auszeichnung und was der artikel an zusatz-infos einblendet. warum sollte der artikel nicht anreißer anderer artikel neben sich darstellen? (so wie es bei trackbacks schon geschieht). - lernfähig: ok, hier wird's schwieriger. ich kann mir vorstellen, dass ein artikel darauf reagiert, welche seiner weiterführenden links benutzt werden. eine schwierigkeit dabei: der artikel kann nicht wissen, ob ich diesen link nicht schon vorher besucht habe und er deshalb sehr relevant ist, obwohl ich nicht darauf klicke. jedenfalls kann durch klickverhalten der artikel lernen, welche artikel interessant sind und also hervorgehoben werden sollen.

meine erfahrungen mit autonomen nodes: - ich brauchte immer eine matrix, ein übergeordnetes lebewesen, was folgende aufgaben erfüllte: - bewertungskriterien stellen - standards festlegen - bestimmte berechnungen erfüllen wie etwa die distanz der nodes - den takt angeben (es ist zu prüfen, ob es spezifisch für mein spiel nötig war)

schwarmintelligenz-experiment: viele kleine bots, die auf licht reagieren. bei quarks&co in der sendung erschienen. versuchsaufbau: ein tisch, auf dem kleine roboter (bots) sich befinden. jeder bot hat räder zur fahrt, ein lichtsensor und sensoren, die andere bots in der nähe aufspüren. ein teil des tisches ist ausgeleuchtet durch einen lichtspot. eine eigenschaft jedes bots: 1. wenn er einen anderen bot in der nähe hat, checkt er, ob er im licht steht 2. er bleibt stehen, wenn er im licht steht folge: alle bots haben rausgefunden, wo auf der tischplatte der lichtspot war. das war natürlich nicht programmiert in den einzelnen bots.

so kann es auch mit artikeln laufen: 1. immer wenn ein artikel auf einen anderen trifft (z.b. durch einen link oder einen tag), überprüft er etwas (was?) -> relevanzkriterien müssen her 2. immer, wenn die relevanzkriterien stimmen, verändert der artikel seinen zustand ("bleibt stehen"), was aber zeitlich begrenzt ist (wichtig!).

gedanken zum spam: - es muss eine bewertung hier rein. noch k.a., wie sie aussehen wird. evtl. kann mensch artikel als "inappropriate" mit einem klick markieren. das wäre nervig. kann man nicht sowas wie aksimet bauen dafür?